新聞網訊（通(tōng)訊員 王熙穎）6月3日，由計(jì)算(suàn)機學院和(hé)國際交流處共同舉辦的“喻園·家(jiā)”系列講座舉行(xíng)。新加坡南洋理(lǐ)工大(dà)學（NTU）計(jì)算(suàn)機科學與工程學院教授、新加坡電(diàn)信-認知與人(rén)工智能實驗室聯合主任叢高(gāo)給現場(chǎng)師(shī)生(shēng)帶來(lái)了“地理(lǐ)空(kōng)間(jiān)實體(tǐ)表示：邁向城市基礎模型的一步”的精彩學術(shù)報告。

計(jì)算(suàn)機學院魏巍教授代表組織方對叢高(gāo)的到來(lái)表示歡迎，他詳細介紹了叢高(gāo)的研究領域和(hé)研究成果，期待講座能讓更多(duō)師(shī)生(shēng)在學術(shù)交流中受益，促進多(duō)方交流、思考、互動和(hé)學習。

叢高(gāo)首先概述了團隊近期開(kāi)展的一系列研究工作(zuò)，随後詳細介紹了地理(lǐ)空(kōng)間(jiān)實體(tǐ)表示的研究問題，包括點狀物體(tǐ)、軌迹和(hé)區(qū)域的地理(lǐ)空(kōng)間(jiān)實體(tǐ)表示及其應用，例如基于空(kōng)間(jiān)關系的關鍵詞搜索、興趣點推薦、速度推斷、區(qū)域人(rén)口估算(suàn)等。他在報告中給出了詳細案例，分析了目前地理(lǐ)空(kōng)間(jiān)應用的基礎模型及向城市基礎模型邁進的發展趨勢，主要集中在促進地理(lǐ)空(kōng)間(jiān)實體(tǐ)的查詢和(hé)分析的學習表示，以及應用于地理(lǐ)空(kōng)間(jiān)實體(tǐ)的自監督學習方法等問題。叢高(gāo)介紹了團隊在增強已有大(dà)模型空(kōng)間(jiān)感知能力方面做(zuò)的相關探索工作(zuò)，對結合大(dà)模型的時(shí)空(kōng)地理(lǐ)信息可(kě)能研究方向進行(xíng)了探討(tǎo)。

叢高(gāo)曾在丹麥奧爾堡大(dà)學、微軟亞洲研究院和(hé)愛(ài)丁堡大(dà)學工作(zuò)。他目前的研究興趣包括ML4DB、空(kōng)間(jiān)數(shù)據管理(lǐ)、時(shí)空(kōng)數(shù)據挖掘和(hé)推薦系統等。其研究論文曾在WSDM'20和(hé)WSDM'22會(huì)議上(shàng)獲得(de)最佳論文runner-up獎，目前在谷歌(gē)學術(shù)（Google Scholar）上(shàng)的引用次數(shù)超過18,000次，H指數(shù)為(wèi)71。他曾擔任ICDE'2022 PC聯席主席、KDD'21副主席、VLDB 2014 E&A track PC聯席主席以及ICDE'18 PC副主席等；ACM Transactions on Database Systems (TODS)副編輯和(hé)ACM KDD新加坡分會(huì)副主席等。